今年初，蔺蓉教授团队发布了一项重要研究成果——能以可视化的方式，无创、准确地获取包括采集肠道内容物用于菌群和代谢组分析等在内的胃肠道生物信息的一种新型的磁控采样胶囊内镜（MSCE）。

　　蔺蓉教授认为，对于消化道医生来说“看看”消化道是诊断和治疗的重要基础。2019年，蔺教授团队在Gastroenterology发表了研究论文，表明基于深度卷积神经网络的人工智能算法模型，可在极大程度上提高小肠胶囊内镜检查图像的阅片效率和准确性，对小肠疾病的临床诊断有重要意义。

　　MSCE能获取不同区域（空肠、回肠）和不同疾病状态下（健康vs抗生素腹泻）的肠内容物，成功率很高，且取样后密封良好无污染，得出的数据结果准确。未来，有望用于临床的疾病预防、诊断和个体化治疗以及肠道相关研究。这种方便、无创、准确的方式，能够大大降低患者检查可能带来的负面影响，切实为患者减负。

　　作为中华医学会消化病学分会青年委员会副主任委员，海峡两岸医药卫生交流协会消化病学分会青年委员会副主任委员，中华医学会消化病学分会胃肠激素与神经内分泌肿瘤学组副组长，中国抗癌协会肿瘤内镜分会委员，中华医学会消化内镜学分会早癌协作组委员、消化内镜学分会隧道协作组委员、消化内镜学分会早癌筛查协作组秘书。蔺教授长期从事消化道疾病的临床诊疗与研究工作，作为课题负责人获得国家自然基金面上/青年项目两项，武汉市晨光计划项目一项，国际合作项目一项。

　　获取肠道菌群和代谢物信息的方法传统上主要包括氢呼气试验、粪便菌群检测和有创的内镜取样，这些方法都存在一些局限性。

　　无论是为患者问诊治疗，还是参加交流会议，蔺蓉教授始终是认真对待，不肯停下学习研究的脚步，在她看来，医学研究是一个循序渐进的过程。作为第18届北京国际消化疾病论坛的授课专家，蔺教授将结合最新的研究成果，谈如何更好地服务患者和提升基层医疗服务水平，以期为建设健康中国添砖加瓦。

　　据蔺教授介绍，利用人工智能(AI)建立人工神经网络模型进行图片验证，将每例检查的图片从2.2万减少到578张，可将阅片时间从96min降低到5.9min，并且能大幅提高检查准确性。可以说，蔺教授团队研发的人工智能算法模型开启了肠道检查的新纪元，在多领域具有巨大的应用前景。

　　蔺蓉教授认为要成为一名好医生，高尚的品德和精湛的医术两者缺一不可。医德高尚是成为一名合格医生的根本要求，医术精湛是帮助患者解除病痛的必然要求。一直以来，患者们对她春风和煦般的态度夸赞有加。蔺教授是华中科技大学同济医学院附属协和医院（武汉协和医院）消化内科的主任医师，教授，博士生导师，还是美国Johns Hopkins University客座教授。她主要的研究方向为消化道早癌及消化道肿瘤，萎缩性胃炎，炎症性疾病。